Tekoälyä kasvattaa koko kylä, mutta data pysyy kotona

Tekoälyratkaisujen turvallisuus, tietosuoja ja sääntely ovat nousseet keskeisiksi kysymyksiksi kaikkialla maailmassa. Samalla organisaatiot etsivät aiempaa tehokkaampia keinoja hyödyntää dataansa. Turun AMK:n SA-FlaaS-hankkeessa kehitetty ratkaisu on osa globaalia kasvutarinaa.

Kuvitellaan tilanne, jossa suomalainen teollisuusyritys haluaisi hyödyntää virheraporttejaan tekoälymallin kouluttamiseen. Malli olisi huomattavasti parempi, jos koulutusdata sisältäisi samaa tuotetta valmistavan, kilpailevan yrityksen raportteja.

Yhteisellä koulutusdatalla tekoäly oppisi tunnistamaan, miten erilaiset työvaiheet, prosessit ja työkulttuurit vaikuttavat virheiden syntyyn. Molemmat yritykset voisivat saada tehokkaampia toimintamalleja, parantaa työturvallisuutta ja ehkäistä ongelmia ennakoivasti. Tekoälyn tuottamasta uudesta tiedosta hyötyisivät kaikki.

Ongelma on kuitenkin ilmeinen. Organisaatiot ja yritykset ovat usein haluttomia jakamaan dataansa. Kun siirrytään terveydenhuoltoon tai viranomaistoimintaan, kyse ei ole edes halusta. Potilastietojen jakamiseen liittyy lainsäädännöllisiä ja tarkasti säädeltyjä esteitä.

Turun ammattikorkeakoulun SA-FlaaS-hankkeessa (Secure and Accurate Federated Learning as a Service) kehitettiin ratkaisua tähän ongelmaan. Hankkeessa rakennettiin hajautettuun koneoppimiseen perustuva alusta, jonka avulla tekoälymalleja voidaan kouluttaa ilman, että arkaluonteista dataa tarvitsee siirtää tai luovuttaa ulkopuolisille.

Taustalla vaikuttaa pitkäjänteinen tutkimus- ja kehitystyö. Turun AMK:n tutkijat ovat aiempina vuosina saavuttaneet kansainvälistä menestystä federated learning -teknologioiden kehittämisessä. Aivosyöpätutkimukseen liittyvä innovaatio sijoittui kärkisijoille myös Intelin sponsoroimassa tekoälykilpailussa. Kansainvälinen tunnustus on todistusvoimaa sille, että SA-FlaaSin tekoälyratkaisussa lähestytään kovatasoista ja äärimmäisen kilpailtua markkinaa.

Hajautetussa oppimisessa on kaupallista potentiaalia

Business Finlandin rahoittaman SA-FlaaS-hankkeen ratkaisu perustuu hajautettuun oppimiseen. Kukin organisaatio säilyttää oman datansa omissa järjestelmissään ja osallistuu mallin kouluttamiseen ilman datan luovuttamista toisille osapuolille.

Terveydenhuollon tarpeista ponnistava innovaatio on jatkumoa INSIGHT -tutkimusryhmän muihinkin TKI-hankkeisiin. Hankesalkkua on kasvatettu entistä kunnianhimoisemmilla tavoitteilla.

SA-FlaaSissa on ymmärretty ratkaisun kaupallinen potentiaali. Jos terveydenhuoltoon kehitettyä tekoälyratkaisua voidaan hyödyntää millä tahansa alalla, on kyse merkittävästä skaalautumismahdollisuudesta.

Turvallinen tekoälyratkaisu kiinnostaa maailmalla

Aivan kaikki TKI-hankkeet eivät päädy Japanin terveysministeriön (The Ministry of Health, Labour and Welfare, MHLW) kokoushuoneisiin. SA-FlaaSin edustajat onnistuivat kuitenkin saamaan ministeriöön audienssin, ja yhteistyösopimus syntyi arvostetun Hiroshiman yliopiston kanssa. Toista merkittävää japanilaista kumppania edustaa Osaka Heavy Ion Therapy Center.

Kansainvälisestä kiinnostuksesta kertoo myös Yhdysvalloissa toteutunut kiertue. Hankkeen kaupallistamisasiantuntija Heikki Lassila kiersi keväällä 2026 lukuisissa sijoittaja- ja yhteistyötapaamisissa. Kutsu saatiin muun muassa Cleveland Clinic Innovationsiin, Nvidiaan ja University of California Davis Healthiin. Keskusteluista kerättiin arvokasta ymmärrystä yhdysvaltalaisten toimijoiden tarpeista.

– Aasia-avauksen myötä voimme tehdä paljon parempaa kansainvälistä tutkimustyötä. Data-aineistomme kasvaa, mutta potilastieto ei siirry maiden rajojen ulkopuolelle, kertoo Hiroshiman yliopistolla tutkijaliikkuvuusvaihdossa juuri aloittanut erityisasiantuntija Teemu Herttua.

Tekoälyratkaisujen turvallisuus on tällä hetkellä yksi keskeisimmistä kysymyksistä. Kun tekoälyn hyödyntäminen laajenee kiihtyvällä vauhdilla eri toimialoille, kasvavat myös vaatimukset datan suojaukselle, läpinäkyvyydelle ja luotettavuudelle.

SA-FlaaSin kaltaiset ratkaisut voivat tulevaisuudessa muodostaa perustan sille, miten organisaatiot rakentavat turvallisia tekoälypalveluja yli organisaatio- ja maarajojen.

SA-FlaaS lyhyesti

SA-FlaaS (Secure and Accurate Federated Learning as a Service) on Turun ammattikorkeakoulun kehittämä tekoälyalusta, joka mahdollistaa koneoppimismallien kouluttamisen ilman, että arkaluonteista dataa tarvitsee siirtää organisaatioiden välillä.

• Mahdollistaa tekoälymallien kouluttamisen ilman datan siirtämistä
• Soveltuu erityisesti terveydenhuollon ja muiden dataintensiivisten toimialojen tarpeisiin
• Perustuu kansainvälisesti palkittuihin federated learning -innovaatioihin
• Business Finlandin rahoittama hanke (1.8.2024 – 31.7.2026)

Tutustu hankkeeseen

Tilaa maksuton teknologiakatsaus

Tilannekuva teknologiamurroksista suoraan sähköpostiisi – kolmessa osassa lokakuusta alkaen.

Tilaa uusi uutiskirjesarjamme

Lisätietoa