AI Finland julkisti ehdokkaat vuoden 2025 tekoälylopputöiksi. Kolmen kärkeen nousi terveysteknologian osaamispolulta Tieto- ja viestintätekniikan insinööriksi valmistuneen Joni Obradovicin opinnäytetyö.
Julkaistu:
Muokattu:
Valtakunnallinen tekoälyverkosto AI Finland julkisti ehdokkaat vuoden tekoälylopputöiksi. Kolmen parhaan lopputyöehdokkaan joukkoon nousi Turun AMK:n terveysteknologian osaamispolulta Tieto- ja viestintätekniikan insinööriksi valmistuneen Joni Obradovicin opinnäytetyö.
AI Finlandin mukaan vuoden tekoälyteot ja tekoälyopinnäytteet edustavat niin käytännön sovelluksia, kunnianhimoista johtajuutta kuin uraauurtavaa tutkimustakin.
Opinnäytetyössään ”Federated brain tumor segmentation with patient-level local differential privacy” Obradovic tutkii menetelmää, jossa yhdistetään federoitu oppiminen ja paikallinen differentiaalinen yksityisyys lääketieteelliseen kuvantamiseen.
Työn ratkaisussa koulutetaan tekoälymalleja hajautetusti eri sairaaloiden potilastiedoilla ilman, että arkaluonteista dataa tarvitsee siirtää keskitetysti. Ratkaisu parantaa potilastason tietosuojaa lisäämällä kontrolloitua kohinaa mallin oppimisprosessiin, ja se soveltuu erityisen hyvin esimerkiksi aivokasvainten segmentointiin.
Opinnäytetyön nousu valtakunnallisesti kovaan kategoriaan kertoo, kuinka suuri tarve käytännön sovellutuksille ja ratkaisuille on. Työssäni osoitan, miten matemaattinen viitekehys toimii oikeassa ympäristössä ja niillä työkaluilla, joita todellisuudessa on käytössä. Ongelmia voidaan aina ratkoa teorialla, mutta teoriaa tarvitsee myös testata. Koneoppimisapplikaatioissa se on ihan välttämätöntä.
Joni Obradovic
Projekti-insinööri | INSIGHT Lab
Turun AMK:ssa tehdään tulevaisuuteen suuntaavaa tekoälytutkimusta
Secure and Accurate Federated Learning as a Service (SA-FLaaS) -hankkeessa kehitetään turvallisia ja tarkkoja federoidun oppimisen ratkaisuja erityisesti terveysteknologian ja lääketieteellisen datan käsittelyyn.
Obradovicin opinnäytetyö toimiikin hyvänä esimerkkinä siitä, miten ammattikorkeakoulujen käytänteisiin pureutuvat opinnäytetyöt onnistuvat ratkaisemaan aidossa toimintaympäristössä ilmenneitä ongelmia tai haasteita.
Vaikuttavuus syntyy verkostoissa
Meillä on vuosittain käynnissä yli 200 TKI-projektia, joista joka neljäs toteutetaan kansainvälisen verkoston kanssa.
Yhteistyökumppaneitamme ovat yritykset, julkisen sektorin toimijat ja muut yhteisöt. Vuosittain projekteissa on mukana yli sata yritystä, jotka kehittävät liiketoimintaansa TKI-työn avulla.
Kehitämme ratkaisuja tekoälyn, terveysteknologian ja älykkään datankäsittelyn rajapinnoilla KM4HP- ja INSIGHT -tutkimusryhmissä.
Kansainvälinen tekoälyn huippukokous Turussa!
AI Summit on syksyn suurin tekoälytapahtuma
AI Summit on kansainvälinen tekoälytapahtuma, joka kokoaa Turkuun maailmanluokan tekoälytutkijat, johtavat yritysjohtajat ja vaikutusvaltaiset päätöksentekijät.
Osana AI Summit -tapahtumaa järjestetään 17.11.2025 AI Gaala, jossa palkitaan vuoden 2025 tekoälyteot.
Gaalassa Joni Obradovic esittelee opinnäytetyönsä pääkohdat tuomaristolle, joka koostuu arvostetuista asiantuntijoista, yritysvaikuttajista ja tekoälyn suunnannäyttäjistä.
Lue seuraavaksi
-
Uutinen
Suomen ensimmäinen synteettisen terveysdatan testialusta valmis – tarjoaa tutkijoille aidonkaltaista terveysdataa
Yhteishankkeessa on luotu Suomen ensimmäinen synteettisen terveysdatan testialusta, joka mahdollistaa aidonkaltaisen datan käytön tutkimuksen alkuvaiheessa ilman yksityisyydensuojan riskejä. Yhteistyössä alueen terveysalan toimijoiden kanssa kehitetty alusta auttaa yhdistämään tietolähteitä…
-
Mediatiedote
Turun AMK:n hankkeelle miljoonarahoitus kriittisen infrastruktuurin hybridiuhkien torjuntaan
Hybridiuhkia kartoittavalle hankkeelle on myönnetty Business Finlandin kaksivaiheinen, kokonaisuudessaan viiden miljoonan euron rahoitus. Turun ammattikorkeakoulun koordinoima hanke pyrkii parantamaan kriittisen infrastruktuurin toimijoiden kykyä suojautua hybridiuhilta ja varmistaa yhteiskunnan…