Turun ammattikorkeakoulu on käynnistänyt yhdessä teollisuuden kumppaneiden kanssa Early Detection of Extreme Engine Events (EDE3) -tutkimusprojektin, jonka tavoitteena on vakavien moottorivaurioiden varhainen tunnistaminen, ennustaminen ja ennaltaehkäisy suurissa moottoreissa.
Julkaistu:
Muokattu:
Moottoriviat voivat aiheuttaa pitkiä seisokkeja, suuria kustannuksia ja turvallisuusriskejä. EDE3- hanke pyrkii vastaamaan näihin haasteisiin kehittämällä reaaliaikaisen järjestelmän, joka tunnistaa ja ennustaa moottorin mahdolliset ongelmat jo ennen niiden syntymistä.
Tavoiteltuja tuloksia ovat moottorien luotettavuuden paraneminen, operatiivisten riskien väheneminen ja tutkimustyö toimii perustana uusille kaupallisille kunnonvalvontaratkaisuille.
Hankkeen keskiössä ovat Turun AMK:n moottorilaboratorion vahva osaaminen kokeellisessa tutkimuksessa ja Computational Engineering and Analysis (COMEA) -tutkimusryhmän kyvykkyys mallinnusosaamisessa, jotka yhdessä tarjoavat arvokasta tietoa moottorin valmistajille ja loppukäyttäjille. Hanke toteutetaan tiiviissä yhteistyössä Turun ammattikorkeakoulun ja teollisuuden johtavien toimijoiden Wärtsilän, AGCO Powerin, Nomen, Unikien ja EDR&Medeson kanssa.
–EDE3-tutkimushankkeen odotetaan edistävän moottorien diagnostiikan ja ennakoivan kunnossapidon kyvykkyyksiä. Tämä tukee sekä Wärtsilää että teollisuutta laajemmin sopeutumaan kehittyviin energiajärjestelmiin, sanoo tohtori Tero Frondelius, vanhempi tutkimuskehityspäällikkö Wärtsilässä.
– Tutkimalla uusia lähestymistapoja varhaiseen vianhavaitsemiseen ja digitaaliseen mallinnukseen hanke tarkastelee mahdollisuuksia entistä parempaan luotettavuuteen ja tehokkuuteen – asioihin, jotka korostuvat energiatransition kiihtyessä. Tämä tutkimus voi osaltaan vaikuttaa tuleviin käytäntöihin ja teknologioihin eri teollisuussektoreilla, Frondelius jatkaa.
Osana Business Finlandin yhteistutkimushanketta EDE3-projekti hyödyntää kontrolloituja moottoritestejä, digitaalikaksosteknologiaa ja adaptiivisia diagnostiikkamenetelmiä. Näiden avulla moottorin käyttäytymistä voidaan mallintaa ja seurata digitaalisen kaksosen muodossa eli virtuaalisena versiona todellisesta moottorista. Kun digitaalisessa mallissa havaitaan poikkeamia todelliseen mittausdataan verrattuna, järjestelmä voi tunnistaa vian alkamisen jo varhaisessa vaiheessa.
EDE3-hankkeen kehittämä lähestymistapa mahdollistaa vikojen havaitsemisen vaiheittain: yksinkertaisesta vian toteamisesta aina sen aiheuttaneen komponentin paikantamiseen ja moottorin jäljellä olevan käyttöiän arviointiin.
Tutustu tutkimukseen
Lue seuraavaksi
-
Mediatiedote
Turun AMK:n hanke tavoittelee sähköautojen akuille korjattavuutta ja uudelleenkäyttöä
Sähköautojen akut halutaan tehokkaampaan ja pitkäikäisempään käyttöön mahdollistamalla niiden korjaaminen. Turun AMK:n uuden hankkeen tavoitteena on löytää menetelmiä sähköautojen akkujen korjaamiseen ja uusiokäyttöön sekä selvittää, olisiko se kannattavaa…
-
Mediatiedote
Turun AMK:lle ja Turun yliopistolle miljoonarahoitus laivanrakennusta hyödyttävään uuteen hitsausteknologiaan
Turun ammattikorkeakoulu ja Turun yliopisto ovat saaneet 1,4 miljoonan euron rahoituksen tutkimus- ja investointihankkeeseen, joissa kehitetään uudenlaista 3D-tulostusteknologiaa erityisesti Varsinais-Suomen meriteollisuuden tarpeisiin. Tutkimuksessa luodaan mahdollisuuksia käyttää uudenlaisia rakenteita mm. meriteollisuuden laiva- ja laiteratkaisuissa.
-
Mediatiedote
Robotiikka ja konenäkö avuksi romuajoneuvojen lasien kierrätyksessä
Valmisteilla oleva EU-asetus velvoittaa kierrättämään 70 prosenttia autonlaseista. Turun AMK:n johtamassa hankkeessa etsittiin keinoja autonlasien irrottamiseksi kustannustehokkaasti ja turvallisesti, ja miten materiaali saadaan parhaiten kierrätyksen jälkeen uusiksi tuotteiksi.…