Moottorien äärimmäisten vikojen varhainen tunnistus (EDE3)

Ennakoimme tutkimusprojektissa vakavia hajoamiseen johtavia moottorivikoja

Projektin kesto

1.8.2025 – 31.7.2027

Rahoituslähde

Business Finland

Kokonaisrahoitus

1 029 998 €

EDE3-projektin tavoitteena on rakentaa kattava viitekehys vakavien moottorivikojen varhaiseen tunnistamiseen, ennustamiseen ja ehkäisyyn, painottuen suuriin polttomoottoreihin. Turun ammattikorkeakoulun ja teollisuuden johtavien toimijoidenyhteistyössä EDE3-projekti yhdistää korkeataajuisen värähtelyn valvontaa, edistynyttä simulointimallinnusta ja reaaliaikaista data-analyysiä parantaakseen merkittävästi moottorien luotettavuutta ja turvallisuutta.

EDE3 (Early Detection of Extreme Engine Events) -projektin tavoitteena on kehittää kokonaisvaltainen viitekehys suurten mekaanisten laitteiden, erityisesti polttomoottoreiden, tuhoisien vikojen reaaliaikaiseen tunnistamiseen, ennakointiin ja ehkäisyyn. Projektia johtavat Turun ammattikorkeakoulun Computational Engineering and Analysis (COMEA) -tutkimusryhmä sekä Moottori ja voimalinja -tutkimusryhmä ja se toteutetaan yhteistyössä teollisuuskumppaneiden, kuten Wärtsilän, AGCO Powerin, Nomen, Unikien ja EDR&Medeson kanssa. Projektissa yhdistetään korkeataajuisten värähtelyjen valvonta, edistynyt vikojen simulointimallinnus ja adaptiivinen signaalinkäsittely. EDE3 on Business Finlandin yhteistutkimushanke (Co-Research), joka tukee Wärtsilän Energy Businessin ja WISE Veturi -projektin tavoitteita.

EDE3:n lähestymistapa perustuu kokeelliseen moottoritestaukseen, fysiikkapohjaisiin digitaalisiin kaksosiin ja reaaliaikaiseen data-analyysiin, joiden avulla moottoriviat voidaan havaita aiemmin ja tarkemmin kuin nykyisillä järjestelmillä.

Projekti jakautuu neljään päätoteutuspakettiin:

• kokeellinen moottoritestaus,
• mallikehitys,
• prosessikehitys (ratkaisujen skaalaus suurempiin moottoreihin ja uusiin teknologioihin) sekä
• projektinhallinta.

Merkittävää on, että hankkeessa hyödynnetään tuhoavia moottoritestejä harvinaisten vikojen datan tuottamiseen, jotka ovat välttämättömiä uusien ennakoivien diagnostiikkamallien validoinnissa.

Kehitetyt menetelmät ja viitekehykset soveltuvat laajasti erilaisiin raskaiden koneiden sovelluksiin

Odotettavissa olevia tuloksia ovat moottorien luotettavuuden paraneminen, toimintariskien väheneminen, huoltokäytäntöjen kehittäminen ja kaupallisten ennakoivien diagnostiikkaratkaisujen luominen. Kehitetyt menetelmät ja viitekehykset soveltuvat laajasti erilaisiin raskaiden koneiden sovelluksiin, mikä nostaa suomalaisen konsortion teollisen luotettavuusteknologian kärkeen.