Moottorien äärimmäisten vikojen varhainen tunnistus (EDE3)

Ennakoimme tutkimusprojektissa vakavia hajoamiseen johtavia moottorivikoja

EDE3-hankkeen tavoitteena on rakentaa kattava viitekehys vakavien moottorivikojen varhaiseen tunnistamiseen, ennustamiseen ja ehkäisyyn, painottuen suuriin polttomoottoreihin. Turun ammattikorkeakoulun ja teollisuuden johtavien toimijoiden, kuten Wärtsilän, AGCO Powerin, Nomen, Unikien ja EDR&Medeson, yhteistyössä hanke yhdistää korkean taajuisen värähtelyjen valvonnan, edistyneen simulointimallinnuksen ja reaaliaikaisen data-analyysin. Osana Business Finlandin Co Research-hanketta ja Wärtsilän WISE Veturi -projektia EDE3 hyödyntää kontrolloituja moottoritestejä, digitaalikaksosteknologiaa ja adaptiivisia diagnostiikkamenetelmiä parantaakseen luotettavuutta ja turvallisuutta laajasti raskaassa koneenrakennuksessa.

EDE3 (Early Detection of Extreme Engine Events) -hankkeen tavoitteena on kehittää kokonaisvaltainen viitekehys suurten mekaanisten laitteiden, erityisesti polttomoottoreiden, tuhoisten vikojen reaaliaikaiseen tunnistamiseen, ennakointiin ja ehkäisyyn. Hanketta johtaa Turun ammattikorkeakoulu yhteistyössä teollisuuskumppaneiden, kuten Wärtsilän, AGCO Powerin, Nomen, Unikien ja EDR&Medeson kanssa. Projektissa yhdistetään korkeataajuisten värähtelyjen valvonta, edistynyt vikojen simulointimallinnus ja adaptiivinen signaalinkäsittely. EDE3 on Business Finlandin yhteistutkimushanke, joka tukee Wärtsilän Energy Businessin (WISE Veturi -projekti) tavoitteita.

EDE3:n lähestymistapa perustuu kokeelliseen moottoritestaukseen, fysiikkapohjaisiin digitaalikaksosiin ja reaaliaikaiseen data-analyysiin, joiden avulla moottoriviat voidaan havaita aiemmin ja tarkemmin kuin nykyisillä järjestelmillä.

Projekti jakautuu neljään päätoteutuspakettiin:

  • kokeellinen moottoritestaus,
  • mallikehitys,
  • prosessikehitys (ratkaisujen skaalaus suurempiin moottoreihin ja uusiin teknologioihin) sekä
  • projektinhallinta.

Merkittävää on, että hankkeessa hyödynnetään tuhoavia moottoritestejä harvinaisten vikojen datan tuottamiseen, jotka ovat välttämättömiä uusien ennakoivien diagnostiikkamallien validoinnissa.

Kehitetyt menetelmät ja viitekehykset soveltuvat laajasti erilaisiin raskaiden koneiden sovelluksiin

Odotettavissa olevia tuloksia ovat moottorien luotettavuuden paraneminen, toimintariskien väheneminen, huoltokäytäntöjen kehittäminen ja kaupallisten ennakoivien diagnostiikkaratkaisujen luominen. Kehitetyt menetelmät ja viitekehykset soveltuvat laajasti erilaisiin raskaiden koneiden sovelluksiin, mikä nostaa suomalaisen konsortion teollisen luotettavuusteknologian kärkeen.

Ota yhteyttä

  • Mika Laurén

    Lehtori, Lehtori
    +358 44 907 2058
    mika.lauren@turkuamk.fi
  • Mohamed Sayed Mohamed

    Vanhempi tutkija
    +358 50 523 5733
    mohamedsayed.mohamed@turkuamk.fi
  • Suvi Kivelä

    Erityisasiantuntija, Projektipäällikkö
    +358 40 355 0525
    suvi.kivela@turkuamk.fi

Kumppanit

  • Wärtsilä Finland
  • EDR & Medeso Oy
  • AGCO Power Oy
  • Unikie Oy
  • Nome Oy

Tutustu tutkimusryhmään