New Method for Better Training and Performance Readiness through Eye Tracking and Artificial Intelligence Tools (ETAI)

Projektin kesto
Rahoituslähde
Business Finland
Kokonaisrahoitus
675 772 €
Projektissa kehitetään uusi huomaamaton ja reaaliaikainen fysiologinen mittausmenetelmä, joka ennustaa ihmisen henkistä ja fyysistä kuormitusta etukäteen. Tekoälyä ja koneoppimista hyödyntävä menetelmä mahdollistaa kuormituksen ja väsymyksen varhaisen havaitsemisen vain millisekuntien viiveellä. Ratkaisu vastaa nopeasti kehittyvään teknologiaan ja avaa uusia mahdollisuuksia ihmisen kuormituksen hallintaan eri tilanteissa.
Projektissa kehitetään uudenlainen fysiologinen mittausmenetelmä, joka muuttaa nykyisiä käytäntöjä ihmisen kuormituksen ja palautumisen arvioinnissa. Perinteisissä menetelmissä kuormitusta on arvioitu vasta suorituksen jälkeen, ja mittaustulokset ovat olleet saatavilla viiveellä. Uusi menetelmä ennustaa väsymystä ja kuormitusta reaaliaikaisesti millisekuntien viiveellä.
Lähestymistapa perustuu koneoppimiseen ja tekoälyohjattuihin algoritmeihin, jotka mallintavat henkistä ja fyysistä kuormitusta autonomisen hermoston toiminnan avulla. Toisin kuin epäsuorat indikaattorit, kuten sydämen sykevaihtelu, menetelmä vähentää tahdonalaisten fysiologisten reaktioiden vaikutusta mittaustuloksiin.
Ratkaisu mahdollistaa ihmisen henkisen ja fyysisen kuormituksen reaaliaikaisen ja ennakoivan arvioinnin, mikä luo laajan sovelluspotentiaalin liikenneturvallisuudessa, ennaltaehkäisevässä työterveyshuollossa, oppimisessa, kestävyydessä ja elinikäisessä suorituskyvyn ja kuormituksen hallinnassa, huippu-urheilussa sekä muissa vaativissa toimintaympäristöissä. Projekti varmistaa, että fysiologinen kuormitusmittaus kehittyy nopeasti etenevän teknologian mukana.

Ota yhteyttä
Tutustu tutkimusryhmään
-
Tutkimusryhmät
Knowledge Management for Human Performance (KM4HP)
Katso kaikki projektimme
Toteutamme vuosittain lähes 200 TKI-projektia yhdessä työelämän ja kansainvälisten kumppaniverkostojen kanssa.

