Turun AMK:n opiskelijan opinnäytetyö ehdolla vuoden 2025 tekoälylopputyöksi

AI Finland julkisti ehdokkaat vuoden 2025 tekoälylopputöiksi. Kolmen kärkeen nousi terveysteknologian osaamispolulta Tieto- ja viestintätekniikan insinööriksi valmistuneen Joni Obradovicin opinnäytetyö.

Henkilö katsoo kameraan istuessaan kampuksen auditorion portailla.
OpiskelijaUutinen

Valtakunnallinen tekoälyverkosto AI Finland julkisti ehdokkaat vuoden tekoälylopputöiksi. Kolmen parhaan lopputyöehdokkaan joukkoon nousi Turun AMK:n terveysteknologian osaamispolulta Tieto- ja viestintätekniikan insinööriksi valmistuneen Joni Obradovicin opinnäytetyö.

 AI Finlandin mukaan vuoden tekoälyteot ja tekoälyopinnäytteet edustavat niin käytännön sovelluksia, kunnianhimoista johtajuutta kuin uraauurtavaa tutkimustakin.

Opinnäytetyössään ”Federated brain tumor segmentation with patient-level local differential privacy” Obradovic tutkii menetelmää, jossa yhdistetään federoitu oppiminen ja paikallinen differentiaalinen yksityisyys lääketieteelliseen kuvantamiseen.

Työn ratkaisussa koulutetaan tekoälymalleja hajautetusti eri sairaaloiden potilastiedoilla ilman, että arkaluonteista dataa tarvitsee siirtää keskitetysti. Ratkaisu parantaa potilastason tietosuojaa lisäämällä kontrolloitua kohinaa mallin oppimisprosessiin, ja se soveltuu erityisen hyvin esimerkiksi aivokasvainten segmentointiin.

Turun AMK:ssa tehdään tulevaisuuteen suuntaavaa tekoälytutkimusta

Secure and Accurate Federated Learning as a Service (SA-FLaaS) -hankkeessa kehitetään turvallisia ja tarkkoja federoidun oppimisen ratkaisuja erityisesti terveysteknologian ja lääketieteellisen datan käsittelyyn.

Obradovicin opinnäytetyö toimiikin hyvänä esimerkkinä siitä, miten ammattikorkeakoulujen käytänteisiin pureutuvat opinnäytetyöt onnistuvat ratkaisemaan aidossa toimintaympäristössä ilmenneitä ongelmia tai haasteita.

Kehitämme ratkaisuja tekoälyn, terveysteknologian ja älykkään datankäsittelyn rajapinnoilla KM4HP- ja INSIGHT -tutkimusryhmissä.

AI Gaalan finalisti

Lue seuraavaksi

  • Uutinen

    USVA-hankkeessa rakennettiin etäohjattava pilottialus merialueiden valvontaan

    USVA-hankkeessa kehitetty pilottialus auttaa rakentamaan ratkaisuja, joilla voidaan suojata Itämeren kriittistä infrastruktuuria ja vahvistaa meriturvallisuutta. Teknologian tavoitteena on tehostaa valvontaa ja parantaa kykyä havaita poikkeamia laajoilla merialueilla.

  • IlmiöUutinen
    Tutkimusryhmän yhteiskuva

    Tekoälyä kasvattaa koko kylä, mutta data pysyy kotona

    Tekoälyratkaisujen turvallisuus, tietosuoja ja sääntely ovat nousseet keskeisiksi kysymyksiksi kaikkialla maailmassa. Samalla organisaatiot etsivät aiempaa tehokkaampia keinoja hyödyntää dataansa. Turun AMK:n SA-FlaaS-hankkeessa kehitetty ratkaisu on osa globaalia kasvutarinaa.…

  • Opiskelija
    autonominen kilpa-auto

    Autonomisia autoja ja eleohjattuja drooneja –Opiskelijat innovoivat huipputason teknologiaa

    Vianetsintää, laitteistojen rakentamista ja koneoppimista – Capstone-projektit haastavat opiskelijat ratkaisemaan käytännön haasteita ja toimimaan ammattilaisten tavoin. Capstonessa opiskelijoiden tekniset taidot kehittyvät tiimitaitojen, peräänantamattoman ongelmanratkaisun ja itseluottamuksen ohella. Julkaistu:…