Turun AMK:n tutkijat palkittiin kansainvälisessä tekoälykilpailussa  

Voiko tekoäly auttaa terveydenhuollossa ilman, että potilastietoja tarvitsee jakaa? Voimmeko kehittää parempia hoitomuotoja riskeeraamatta yksityisyydensuojaa? Voivatko sairaalat tehdä yhteistyötä turvallisesti – ilman että terveystiedot vuotavat? Olemmeko mukana, kun maailmanlaajuinen Federated Learning -markkina saavuttaa yli 250 miljoonan dollarin potentiaalin vuonna 2027? 

Turun ammattikorkeakoulun Secure and Accurate Federated Learning as a Service (SA-FLaaS) -projektin tutkijat ovat tarttuneet ongelmavyyhtiin ennakkoluulottomasti. Uraauurtavassa projektissa kehitetään tekoälyratkaisuja, joissa koneoppiminen voi tapahtua hajautetusti ja ilman, että yksityisiä tietoja tarvitsee siirtää tai jakaa. 

SA-FLaaS-projektissa kehitetään menetelmää, jossa sairaalat ja tutkimuslaitokset voivat kouluttaa tekoälymalleja yhdessä – jakamatta varsinaisia potilastietoja. Menetelmä perustuu hajautettuun koneälyoppimiseen, jossa kukin osallistuja kouluttaa tekoälymalliaan paikallisesti ja jakaa vain koulutetut mallit, ei itse tietoja. Näin voidaan hyödyntää tekoälyä, mutta samalla varmistaa, että potilaiden yksityisyys pysyy suojattuna. 

– Skaalautuvuudessa ja liiketoiminnan kannalta kehittämämme teknologia on todella mielenkiintoinen, painottaa projektin kaupallisuudesta vastaava Heikki Lassila.

– Palkittujen ja patentoitujen algoritmiemme skaalautuvuus ei pääty vain terveydenhuoltoon tai aivovammatutkimuksiin. Teknologiaa voi hyödyntää myös muilla liiketoiminnan alueilla, joissa käsitellään arkaluonteista dataa.  

Uusiin tekoälymenetelmiin saattaa liittyä paitsi toimintaympäristön haasteita myös ennakkoluuloja. Globaalissa hypessä ulos voi putkahtaa malleja, jotka toimivat teoreettisella tasolla, mutta jalkauttamisessa huomataan, ettei ratkaisu toimikaan käyttöympäristössä. 

– Voimme rohkeasti todeta, että esittämämme ratkaisut eivät toimi vain teoriassa. Projektissa hyödynnetään kahta, Turun AMK:n patentoimaa mullistavaa innovaatiota, kertoo Lassila.  

Suomalainen korkeakoulu taistelee kärkisijoista tekoälykilpailuissa

FeTS Challenge on kansainvälistä huomiota nauttiva kilpailu, jota sponsori maailman suurimpiin ja merkittävimpiin teknologiayrityksiin lukeutuva Intel. Kolme kertaa järjestetyssä kilpailussa keskitytään prosessiin, jossa aivokuviin (MRI) merkitään aivokasvainten alueet. Turun AMK:n esittämä ratkaisu palkittiin vuoden 2021 kilpailussa, johon osallistui 125 kansainvälistä tiimiä. Viimevuotisessa kisassa innovaatiomme saavutti toisen sijan yli 80 kansainvälisen huippuratkaisun joukosta. 

Tekoälytutkimuksen kansainvälisessä kilpailussa kärkipaikkojen saavuttaminen vaatii paitsi huipputason tutkimusvalmiutta myös uutta luovaa can-do -asennetta.

– Meillä todella on uskallusta haastaa totuttu ja sinnikkyyttä jatkaa matkaa kohti takiaispeltoa muistuttavaa ongelmavyyhtiä, kehuu Lassilla tutkimustiimiä.

Turun AMK:n patentoidut ja palkitut algoritmit ja SA-FLaaS-projekti tähtäävät luonnollisesti kohti yksittäisiä kisoja suurempia tavoitteita.

– Kilpailumenestys toimii todistusvoimana suomalaiselle osaamiselle. Intelin kaltaisen teknologiajätin kreditoima menestys konkretisoi puheemme ”suomalaisesta huippuosaamisesta”. Olemme koko ajan lähempänä kansainvälisen vertailun kestävää Center of Excellence -statusta, painottaa Turun AMK:n koulutus- ja tutkimuspäällikkö Elina Kontio.

Terveydenhuollon digitalisaation edetessä vauhdilla tarvitaan eettisyyteen ja turvallisuuteen keskittyvää tutkimusta. SA-FLaas-projektissa pidetäänkin jatkuvasti kirkkaana visio, jossa sairaalat ympäri maailmaa kehittävät yhdessä parempia hoitomuotoja.

– Näkökulmamme tutkimustyöhön on globaali. Tavoitteenamme on mahdollistaa turvallinen ja yksityisyyttä suojaava yhteistyö kaikkialla maailmassa. Tasoitamme tietä yhä tarkemmille ja eettisemmille tekoälyratkaisuille, korostavat Turun AMK:n tutkijat Suleiman A. Khan ja Muhammad Irfan Khan.